التحدي
تعيد الجهات التي تسجّل الأفراد — الفنادق وأصحاب العمل ومقدمو الخدمات — إدخال بيانات البطاقات وجوازات السفر يدويًا، وهو أمر بطيء وعرضة للأخطاء.
الحل
- استخراج البيانات من بطاقات الرقم القومي وجوازات السفر المصرية.
- الجمع بين عدة مزودي OCR، مع معالجة لاحقة بالذكاء الاصطناعي لتصحيح النتيجة وهيكلتها.
- خطوة مراجعة للقراءات منخفضة الثقة قبل وصول البيانات إلى نظام السجلات المعتمد.
الالتقاط
صور البطاقات وجوازات السفر من الويب أو الهاتف المحمول.
الاستخراج
OCR متعدد المزودين مع معالجة لاحقة بالذكاء الاصطناعي.
المراجعة والتصدير
مراجعة بشرية لما دون حدّ معيّن، ثم مخرجات منظّمة.
البنية التقنية
الوصول
- الالتقاط عبر الويب
- الالتقاط عبر الهاتف المحمول
- API
الخدمات
- مزودو OCR
- المعالجة اللاحقة بالذكاء الاصطناعي
- قائمة المراجعة
المنصة
- ASP.NET Core
- Next.js
- سجل التدقيق
نهج التنفيذ
كيف ننظّم التنفيذ لنظام من هذا النوع.
01
استخدام أكثر من محرك OCR ومقارنة النتائج.
02
تصحيح المخرجات وهيكلتها بنموذج ذكاء اصطناعي.
03
إحالة القراءات غير المؤكدة إلى شخص بدلًا من التخمين.
النتائج
لا ننشر النتائج المقيسة إلا بعد أن يتحقق منها العميل. اسألنا عن هذا المشروع وسنشاركك ما يمكننا مشاركته.
ملاحظة المراجع: No measured outcomes have been approved for publication yet. Add verified figures here.
قدرات ذات صلة
المصدر: Information supplied by ITechPro.